데이터 라벨링은 현대 인공지능(AI)의 학습을 위해 필수적인 작업 중 하나로, 사람이 만든 다양한 데이터를 AI가 이해하고 학습할 수 있는 형태로 가공하는 과정입니다. 사진이나 문서와 같은 데이터에 라벨을 부여하여 AI가 패턴을 습득하고 새로운 데이터에서 판단을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 최근에는 데이터 라벨링이 부업으로 큰 인기를 끌고 있습니다.
데이터 라벨링이란?
데이터 라벨링은 인공지능(AI)가 학습할 수 있는 형태로 사람이 만든 데이터를 가공하는 작업입니다. 사진이나 문서와 같은 다양한 데이터에 라벨을 부여하여 AI가 패턴을 학습하고 새로운 데이터에서 판단을 내릴 수 있게 도와줍니다. 최근에 부업으로 인기를 끌고 있습니다.
시작하는 방법
데이터 라벨러로 시작하려면 전문 지식과 관련 분야에 대한 이해가 필요합니다. 온라인에서 수업을 듣고 내일배움카드를 활용하여 국비 지원 교육을 받을 수 있습니다. 교육은 작업자, 검수자, 관리자 간의 협업을 중심으로 진행되며, 총 15시간의 기초 수업과 20시간의 심화 수업이 제공됩니다.
데이터 라벨링 교육
교육은 총 15시간으로 구성되어 있습니다. 주로 작업자가 전체 라벨러 중 대다수를 차지하는 특징이 있습니다. 더 나아가 심화 수업은 검수자 과정으로, 총 20시간 동안 진행됩니다.
내용 자체는 쉬운 편은 아닙니다. 위에서 제시한 스크린 캡처처럼 간단히 시작하는 것만으로는 어려울 수 있습니다.
데이터 라벨링 알바에 대해서
라벨링 알바는 크라우드웍스, 에이아이웍스, 에이모, 데이터 고블린 등의 사이트에서 찾을 수 있습니다. 인공지능의 증가로 수요가 증가하고 있어 많은 기업에서 데이터 라벨러를 찾고 있습니다. 알바 형태로 진행되는 경우도 있으며, 일감이 주어지지 않고 직접 프로젝트를 찾아야 하므로 일정한 노력이 필요합니다.
데이터 라벨링 현실
누구나 할 수 있는 작업이지만, 알바의 특성상 일감이 있어야 수익을 올릴 수 있는 구조입니다. 어려운 작업을 수행하여 단가를 높이거나 출퇴근이 필요한 인하우스 작업자로 일하는 것이 좋습니다. 인하우스 작업자는 월급제로 200만 원 중반의 급여를 받을 수 있고, 알바 형식의 풀 타임 재택근무는 건당 기준이기 때문에 시간당 2만 원 정도 가능하다고 합니다.
결론
데이터 라벨링은 본질적으로 인공지능의 학습을 위한 핵심 과정으로, 현대 디지털 환경에서 더욱 중요한 역할을 맡고 있습니다. 이제 여러분은 시작과정, 교육, 알바에 대한 통찰력을 얻었습니다. 크라우드웍스, 에이아이웍스, 에이모, 데이터 고블린과 같은 플랫폼을 통해 여러분도 데이터 라벨러로서의 새로운 여정을 시작할 수 있습니다.
어려운 작업이지만, 그에 따른 보상도 크기 때문에 전문성을 키우고 끊임없는 학습과 노력을 통해 성장할 수 있는 분야입니다. 무엇보다도, 이제 여러분은 현실적인 기회와 도전에 대한 인식을 가졌을 것입니다. 라벨링의 세계로의 여정이 여러분에게 뜻깊고 성공적인 경험으로 이어지길 바랍니다. 행운을 빕니다!
